Thema der heutigen Folge
Menschen mit ernährungsbedingten Krankheiten und Unverträglichkeiten büßen oftmals viel Lebensqualität ein. Ernährungstipps und Diäten sind häufig zu pauschal und auf Dauer schwer durchzuhalten. Hilfreich wäre eine individuell personalisierte Ernährung, die auf Einschränkungen der einzelnen Person, auf ihren Zielen und ihren Vorlieben basiert - und auf aktuellsten Messwerten. Ein wichtiger Wert dafür wäre der aktuelle Glukosespiegel, der sich heute schon messen ließe, das ist aber ein invasives Verfahren und relativ teuer.
Eine Lösung wäre, die bei vielen Menschen heute schon von einer Smartwatch gemessenen Körperwerte zu nutzen, um mit Hilfe eines KI-Modells den Glukosespiegel indirekt zu bestimmen, und auf dessen Basis die Ernährungsvorschläge für diese Person jeweils individuell anzupassen. In Kombination mit einen App-basierten Ernährungstagebuch ließen sich in manchen Fällen überhaupt erst bisher unerkannte Unverträglichkeiten aufdecken.
In der heutigen Folge von „Chatbots und KI“ spricht Thomas Bahn mit Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek und Prof. Dr. med. Christian Sina unter anderem darüber, wie die Progonose des Glukosespiegels "über Bande" über die Messung der Körperdaten funktioniert, welche Rolle Maschinelles Lernen bei der Auswertung der Daten spielt und was Menschen mit Diabetes, Migräne oder Unverträglichkeiten konkret von der Technologie erwarten können.
Heute zu Gast
In der heutigen Folge von „Chatbots und KI“ sind Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek von der Universität zu Lübeck und Prof. Dr. med. Christian Sina vom Universitätsklinikum Lübeck zu Gast. Sie arbeiten seit vielen Jahren zusammen und wurden erst kürzlich für ihre Arbeit ausgezeichnet. Vergangenes Jahr haben Sie den Norddeutschen Zukunftspreis KI erhalten.
Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek forscht und lehrt am Institut für Medizinische Informatik. Seine Schwerpunkte sind Medical Data Science, Pattern Recognition und Maschinelles Lernen.
Prof. Dr. med. Christian Sina ist Direktor des Instituts für Ernährungsmedizin, forscht unter anderem zur individualisierten Ernährungs- und Stoffwechselmedizin und ist Mitgründer des E-Health-Start-ups Perfood.
Shownotes
In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
Zeitstempel:
00:00 Intro
01:48 Vorstellung der heutigen Gäste
02:27 Vorstellung Prof. Dr. med. Christian Sina
03:53 Vorstellung Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek
05:41 Norddeutschen Zukunftspreis KI: Wenn Medizin und Informatik aufeinandertreffen
10:33 Was ist personalisierte Ernährung?
18:18 Welche Krankheiten können bekämpft werden?
15:01 Beispiel: Diabetes und Alzheimer
16:34 Beispiel: Migräne
19:18 Wie wird der Glukosespiegel gemessen?
20:48 Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit
24:04 Kurzfristiges Feedback auf die Ernährung
26:04 Wie maschinelles Lernen bei der Auswertung der Körpermessdaten eingesetzt wird
33:18 Auf welchem Gerät läuft die Künstliche Intelligenz?
35:53 Weitere Informationen zur Forschung und zu laufenden Studien
38:01 Perfood
40:18 Verabschiedung
40:27 Outro
Weitere Informationen:
Mehr Informationen zum E-Health-Startup Perfood
Mehr Informationen zur Migränestudie von sinCephalea
Mehr Informationen zum Norddeutschen Zukunftspreis KI
Host:
Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 20 Jahren berät er erfolgreich Unternehmen aus ganz Deutschland rund um das Thema Software und Digitalisierung.
Produktion:
Johannes Göttsch ist Mediengestalter und Conversational Designer bei der assono GmbH.
Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de
Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.
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